黄仁勋：五年前就开始豪赌AI，一切才早些

黄仁勋：五年前就开始豪赌AI，一切才早先

华尔街见闻

“2018年是‘公司（期望）’的时刻。我们能够更进一步联合开发飞轮程序、软件和算法。在我们为了让AI彻底改变CG的同时，我们也在为AI彻底改变GPU。”

每一个成功的背后，都有一个适当的开始。

英伟达也是如此。

当地时间8月8日，英伟达先驱职副手执行官黄仁勋在西雅图筹办的人工智能图形盛会SIGGRAPH上发表演讲时表示，公司在2018年无论如何了一项总括命运的商业决策，很少有人预见这将更进一步定义其期望，并有助于更进一步定义一个不断蓬勃发展的产业。

这个产业就是自然语言处理，一个由英伟达飞轮程序飞轮的期望。

黄仁勋知道，五年前的那个分界线是选择以人眼和智能替换的范例实现自然语言处理飞轮的图像处理：分别是RTX和DLSS取而代之科技。

我们预见光栅化（传统文化3D场景渲染方法）已经达到了极限。

2018年是“公司（期望）”的时刻。我们能够更进一步联合开发飞轮程序、软件和算法。在我们为了让AI彻底改变CG（Computer Graphics，人工智能图形）的同时，我们也在为AI彻底改变GPU。

虽然人眼和DLSS仍被大规模应用于GPU和游戏联合开发中，但这些取而代之科技基于的核心可以被完美应用到自然语言处理中。

值得一提的是，传统文化资料中心并不能共享大型生成式AI三维受训所须要的大量资料，但像英伟达H100这样从一开始就设计用于大规模执行必要操作的系统能够做到。可以知道，自然语言处理的蓬勃发展在某些方面实际上受到这些计算资源的限制。

借着大三维联合开发的热潮，英伟达推向了AI芯片的抢购热潮。但黄仁勋称，这实际上实际上是开始。取而代之三维不实际上须要做受训，还须要由数百万甚至数十亿Gmail定期实时运行。

期望LLM（大母语三维）属于几乎所有感官的前沿：“人类”是在此之后编程母语。

黄仁勋还知道，从视觉效果到快速数字化的工业用市场、加工厂设计和工业，一切都将在某种程度上换用自然母语提示。

整个加工厂都将是软件定义的机械人，他们即将工业用的汽车本身也将是机械人。所以，机械人设计的机械人生产机械人。

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