智能车联网的行进边缘智能与计算

要性。基于该解决方案，客户端可以在短时间段内收到北边调用端口致信的不尽相同素材，进一步提高了调用生产开发成本。

2.2 空间内方位人脑调用

由于机动两车辆的轻巧相对来说和多跳跃数据库传输，VaaS的系统将进一步提高基于方位增值的调用安全性。值得注意，通过基于动态机动性和机动两车辆密度将郊区周边划分为多个周边性周边，透过历史数据库顺利进行角化匹配，数据归纳期望机动两车辆的行驶轨迹。通过将频繁访问期间这些周边性周边的机动两车辆定位到一个协作调用解决方案之中，可以取得调用增值的最佳效用。同时为了加大飘移和无线电漏洞对调用增值的受到影响，也有一种两车内调用的动态之时间延迟作法。通过调用解决方案和军用飞机间无线电，可以保持周边性周边素材。

2.3 相对来说人脑的调用

可以透过机动两车辆的可数据归纳相对来说来进一步提高调用特别内部设计素材出厂的生产开发成本。传统习俗电子元件到电子元件的网亦同之中的飘移人脑调用并未取得了极佳的研究成果了，这些法则最近被扩展到机动两车辆的网亦同。在先前的研究成果之中，学者们概述了一种最初型的调用增值，调用在机动两车辆之中的素材可以被无线电范围内的飘移或型式客户端允诺。在这个布景之中，调用机动两车辆和飘移客户端相互间的联系是内部设计调用作法的最重要。

3. 动工调用的应用于

除了典型的素材分享和出厂增值外，人们对开发新外缘调用增值器支持者的最初应用于程序极其感兴趣。下面首先简介调用特别内部设计的人脑和定位，然后简介两车联网和平板城市交通系统对之中的其他应用于。

3.1 调用特别内部设计的人脑和定位调用特别内部设计人脑包含系统会超两车、协作避碰、折射、远眺等动态，其之中外缘调用为机动两车辆提供了特别内部设计组员和进一步提高城市交通安全的人脑素材。另一方面，调用特别内部设计定位包含城市交通弱势群体（vulnerable road user，VRU）发现，其之中外缘调用通过调用定位文档进一步提高了RSU、机动两车辆和停车场的协作性。请注意1揭示了这些用例的详细资料刻画，以及它们在下端到下端（end-to-end，E2E）延时、可靠性、数据库速率和定位精度方面的最重要安全性指标。请注意1调用特别内部设计的人脑和定位的一些用例

3.2 其他应用于

外缘调用在两车联网之中随之用到，下面将简介其之中一些应用于。

（1）InfoRank：为了高效的郊区人脑，有人开发新了一种基于文档的排序（information-based ranking，InfoRank）早先。该早先对部份平板机动两车辆顺利进行选择和排序，以承担郊区光学目标。因此，可以用较少的款项完成对这些机动两车辆附近的监测。在该早先之中，机动两车辆作为数据库调用增值器驱动器光学数据库，加大外缘增值器的承担。

（2）Over-The-Top (OTT)：可以通过发挥作用外缘调用机制内部设计了一种最初的OTT素材预取系统对。机动两车辆和RSU的相互连接是基于真实的验证跨平台顺利进行数据归纳的。此外，本文还设想了一个素材风靡一时度估计解决方案来估计客户端的素材允诺。在此之后，客户端允诺的素材在外缘增值器上被无意预取。

（3）安全文档分享：数据库分享是一种适当的法则，可以减少由于光学器系统对不可靠而引致的数据库丢失，克服系统会组员轿两车人脑范围极少的疑虑。因此，数据库安全带进一个举足轻重的目标，能够内部设计了一个安全的系统会组员机动两车辆文档分享系统对。该系统对旨在进一步提高两种布景下的数据库安全性：误导数据库传播和机动两车辆跟踪。

（4）城市交通管理：为了归纳外缘调用对城市交通操纵的受到影响，早先的研究成果设想了一种基于外缘调用的城市交通操纵解决方案。传统习俗上，由于组员员都是利己的，很难取得城市交通系统对的均值情况下。因此，城市交通的网亦同的均值情况下与客户端均衡是内部矛盾的。为了概述客户端均衡与系统对均值情况下相互间的联系，设想了一种可调用机动两车辆的无线电开发成本三维。通过该解决方案，城市交通的网亦同可以在外缘调用的帮助下从无线电方面顺利进行最佳化。

扰美打印物理院创建于2020年8月，致力于打印AI影像概述科技有可能，以人类可持续发展为驱动力，筹划基础物理和创最初性技术开发新研究成果。打印物理创最初之中心致力于打印AI影像概述科技有可能, 吸纳、集聚、定位全球相关自然资源和绝对优势力量，推进以科技创最初为核心的全面创最初，筹划基础物理和创最初性技术开发新研究成果。扰美打印物理院计划在以下范畴拓展对期望在世界上的物理研究成果：

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