Python很慢，但它即将变得更太快！

划，该计划是Python的一个构建，愿意比Python有运动速度上的大幅提高。

Anaconda在减速Python方面较就有的努力之一是Numba计划，这是一个基于LLVM的CPython JITJava，它可以减速在CPU或GPU上列车运行的Python数量级表达式，但不必改进整个程序，也不必化解更加广泛的Python用例。另一个是PyPy，它是CPython的一个构建，含有JITJava以得到更加快的耐用性。

根据Faster CPython计划的实施计划（GitHub位址： markshannon/faster-cpython/blob/master/plan.md）， CPython 3.12意味著会得到一个 "运用于小周边地区的有用JITJava"，在列车运行时适用相对有用、短时间的Java校对小周边地区的专门编码；而CPython 3.13将扩展校对周边地区，大幅大幅提高Java以转化成卓越的的设备编码。

最后，对于以上Faster CPython计划减速Python的只不过，你有什么立场？爱戴在评论者区留言

参考元数据库：

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☞在个人电脑用单块 GPU 得益于180亿变量 GPT！热门源代码计划再添原先属性

☞马化腾援引腾讯必要去继续做无可而正确的事；iOS 15正式版刊发，改善信号显出；Dart 2.17刊发|极客头条

☞“由于一段 Python 编码，我的号被封了！”

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