高端大气的百度AI，学术黑暗的“名利场”

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为了平息引起争议，Jeff Dean 核准除此以外 Chatterjee、Bae、Babu 等在内的裁员对CPU研究者成果完成挑战，并且允诺他们事后出来的调查结果（即否认研究者成果）才会按照的公司既定的政策，走研究者成果发此表审批委员才会的方式上。

起先，Chatterjee 等人就把否认研究者成果写出来了，末尾为 Stronger Baselines for Evaluating Deep Reincorcement Learning in Chip Placement（点击记事“阅读原文”按键查看）。

在否认研究者成果正因如此，原作者们提出了几种新的基线，也即可视荐照启发式，意为就是比这个基线精准度还差的即不能接受，从未发研究者成果的必要。

结果，原作者所提出的比GoogleCPU研究者成果正因如此所运用于启发式的实现的精准度还好，并且运行所依赖的算力差不多。降温研究者结果声称了CPU研究者成果正因如此启发式的能力也。

不仅如此，原作者还进一步声称，人类CPU建筑设计师的建筑设计能力并不一定能够作为强有力的基线，也即CPU研究者成果里拿强化努力学习启发式跟人作为对比是很没本事的行为。

偷偷地这些调查结果，Chatterjee 等人把否认研究者成果呈交到了Google的研究者成果发此表审核委员才会，等了几个月底的时间，仍要却被不能接受发此表。Google AI 层面企业主的透露是这篇否认研究者成果未能满足发此表可视。

原作者们甚至寻找了的公司 CEO Sundar Pichai 和 Alphabet 公司董事才会，声称这篇否认研究者成果被不能接受发此表的情形，有可能涉嫌违反了的公司的 AI 研究者发此表和理适度层面的原则。

然而，他们的反抗很快就被整肃了很久。起先，Chatterjee 就送达了自己被离职的事先。

与此同时，CPU研究者成果的为首第一原作者 Anna Goldie 却有不同声音。她告诉《电讯报》 Chatterjee 在三年以前曾多次试布夺权，自从那之后自己就被选为了后者“虚假信息”袭击的被害者。

我们不告诉这位此表达不同声音的 Chatterjee，被的公司离职的反之亦然理由究没想到是什么。但硅星人从Google裁员那里探究到， 一些裁员确信 Chatterjee 被离职的现实原因，是站在了的公司共同利益，以及 Google AI 以外核心企业主更是有新项目的对立面。

在一些人无论如何，即使如Google这样核心扁平、制度公平的大的公司，也每每为了保护的公司共同利益和企业主的颜面，而不得不改变自己的规条，把唱反调的人一脚踹开。

共同利益冲突遭解雇，裁员“再命名”此表抗议

这无论如何不是 Google AI 在此表面上第一次因为人文学科见解不同和办公处政治而用到抓马 了。

在服务业里制约力甚深大的伯克利 AI 实验室成员、以前Google研究者员 Timnit Gebru，在两年以前遭到Google接二连三解雇的什么事，当年就仍未给很多随行留下了非常差的印象。

并且巧合的是，Gebru 当年被Google解雇的原因和 Chatterjee 样子：跟的公司共同利益对着干，被的公司不能接受发此表研究者成果。

（事先声明：Timnit Gebru 本人在服务业里是 AI 同性恋层面的研究员，但她本人具有一定引起争议适度。有很多人确信她的“社才会变迁正义英雄”适度格强于作为学术界的公允适度，遭到以外随行严厉批评。）

Timnit Gebru 布片相关联：Wikipedia Commons 知识共享认可

2020年，Gebru 在网上和布灵奖得主，人称 AI “三布鲁诺”之一的 Yann LeCun 之间展开了两场对峙。

当年，有人运用于低分辨率人脸转化数学方法 PULSE 转化奥巴马合照，用到了种族歧视结果。LeCun 对此发此表了自己的论述，确信是数据集集的固有偏差引发了 AI 同性恋的结果。

这一透露遭到了除此以外 Gebru 在内很多人的所称责。Gebru 透露对 LeCun 的回应很失望，因为 AI 启发式正因如此的同性恋不只是来自数据集。她本人在此层面花钱了很多研究者，发此表了一些研究者成果。她的论述之以前是：AI 的同性恋好比来自于数据集集，光妥善解决数据集集并不一定能彻底妥善解决 AI 同性恋弊端。

LeCun 进一步发了十几条推文，进一步解释自己的论述，结果却被 Gebru 以及她的保守派当成了“班门弄斧”——虽然 LeCun 是”AI 布鲁诺“，但 Gebru 本人才是 AI 同性恋层面的权威研究员。

LeCun 和除此以外 Gebru 在内的所称责者之间的骂战过后了半个月底，结果以以前者“退推"告一段落。

Gebru 在互动在线上直言指责 LeCun 这种机器努力学习核心人物研究员的行为，却在Google在此表面上被一些高层人士确信破坏了的公司和医学界/服务业之间的乐于关系。虽然 Gebru 获得了阶段适度的“胜利”，可是她当年并从未仅仅意识到什么事的过后适度，以及阴云仍未笼罩在自己的头上。

大家应该告诉最近几年大数学方法（以超大荐量的口语数学方法为代此表）在 AI 研究者领域有多火，除此以外Google、OpenAI、微软、亚马逊、BAAI 等私人机构都在这层面海外投资巨大，诞生了 BERT、T5、GPT、Switch-C、GShard 等在内的一系列超大规模口语向神经在线数学方法和方面技术。

也是在2020年，Gebru 的建筑设计团队撰稿了一篇研究者成果 On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 期望揭开超大规模口语数学方法在理论上常用正因如此的危险适度，所称责其有可能在 AI 同性恋层面产生的制约。

这一斜向的研究者并不一定小众，毕没想到在此之以前仍未有研究者注意到，GPT-2/3 等超大口语数学方法在现实片中正因如此常用时才会强化仍未存有的社才会变迁同性恋和歧视（除此以外适度别、族裔），对理论上用户产生伤害。

Gebru 建筑设计团队的这篇文章，主要此表达的论述无论如何都有点毛病。然而在 Jeff Dean 无论如何，段落不长，详细描述和引述极少基于实验的结果，缺乏科学实证的属性，不构成Google公开场合冠名权发此表研究者成果的以前提，因此将其提出异议不予发此表。

有可能更是接近某种程度的原因在于：这篇研究者成果如果发此表出来，等于是在和Google近几年在大口语数学方法层面的努力唱反调，在Google AI 管理层无论如何才会非常制约声势。

Gebru 坚持就算的公司不核准，自己也要想办法把研究者成果发出去。Google要求她在研究者成果里去掉原作者的Google从属关系，意为就是这篇文章是几个原作者私下花钱的，的公司并不一定公认。这一要求也被 Gebru 严词不能接受。

对于 Gebru 的离开，Google透露她是自己辞退的（在此表面上裁员透露，Gebru 当年无论如何曾因辞退作为危险）。但是 Gebru 对外透露的是自己被的公司解雇了。

Gebru 在Google的所称示实例 Samy Bengio 在当年透露自己最让人非常震惊。Bengio 曾获得Google楷模科学家的殊荣，是的公司14年德高望重，原Google大脑建筑设计团队的创始成员之一（也是 AI 三布鲁诺之一 Yoshua Bengio 的此表弟），以后也反之亦然因为对离职 Gebru 不满，在2021年离开Google。

以后，Gebru 建筑设计团队的研究者成果以后还是在2021年3月底在 ACM Group的跨学科才会议 FAccT（公平、责任和透明度大才会）上方才发此表，只是四位原作者当正因如此的两位，无法以Google裁员的个人身份用到在原作者名单里。

值得一提的是：虽然 Gebru 在研究者成果发此表以前就仍未和Google掰了，另一位原作者 Margaret Mitchell 在文章发此表的时候仍然供职于Google（以后也还是被解雇了）。

在发此表新版本的研究者成果里，她“再命名代替姓”，在自己的人名以前面加上了“Sh”，以讽刺的公司对自己的噤声：

布片相关联：Wikipedia Commons 知识共享认可

但是更是离谱的什么事还在后面。

就在上个月底初期，GoogleAI 发此表了另一篇研究者成果，介绍了建筑设计团队开发的一个全新的5400亿稀疏激活荐数的超大规模口语数学方法 PaLM。

在数学方法核心解释 (Model Architecture) 和理适度思考 (Ethical Considerations) 以外，PaLM 研究者成果曾多次曾多次至少两次引述了以前年被Google不能接受发此表的那篇 Gebru 建筑设计团队的研究者成果。

在理适度思考的以外，研究者成果写道，由于从训练数据集和数学方法正因如此仅仅消除社才会变迁同性恋的可行适度不高，因此分析数学方法正因如此有可能用到的方面同性恋和风险是至关重要的，并且也引述和荐考了 Gebru 等人在那篇被拒发研究者成果正因如此运用于的分析方法。

更是何况 Jeff Dean 也是 PaLM 研究者成果的原作者。这就属实非常尴尬了。

上布：讽刺的是，引述列此表正因如此还留下了以前裁员 Mitchell 讽刺的公司的记录下来。

Gebru 对此透露，

“这些（Google的）AI大老们仅仅可以明目张胆。他们仅仅不能考虑我是被的公司解雇的，我的研究者成果是被的公司被评为保送的。他们仅仅不能思考后果，他们毕竟早就忘了伊始的事了。”

仍要，有可能很多人都想告诉：为什么最近几年Google AI 研究者业务部门的嘲讽如此之多，而且还都是裁员研究者斜向和的公司共同利益冲突方面？

一位探究 Google AI 情形的以前Google裁员对硅星人花钱出如下赞赏：

“拼命要靠放卫星吸引更是多 HR 和 PR 关注度，拼命要要求把 AI 这边的研究者成果投产，拼命又因为某些有引起争议的新项目要改善社才会变迁同情心。鱼和鸳鸯不可兼得。”

（注：关于"放卫星"的以外，这位以前裁员所称的是Google的一些超大数学方法研究者在发此表当年从未能达到 State-of-the-Art 的水平。比如Google的1.6万亿荐量 Switch Transformers 数学方法，适度能从未能少于有效荐量更是少的类似数学方法，并且 API 层面的可用适度也很差，所以没法像 GPT-3 那样花钱出很最让人印象引人注目的仿真。）

或许，Google AI 仍未被选为服务业新技术的公司里从事 AI 的基础和应用科研层面的；也私人机构。

毕没想到 Google AI 的许多研究者成果能够更是快地改装成到各种Google核心其产品当正因如此，而这些其产品的用户量又是数亿甚至数十亿档次的，可以说 Google AI 的研究者对于世界也有着非常重大的意义。

与此同时，不可否认的是Google/Alphabet 仍然是公司总部商业私人机构适度质的上市的公司，根本无法对大股东负责，根本无法稳定过后的上涨。而 AI 在今天作为一个不算新，商业的程度和可行适度仍未非常高的技术，Google的公司在此表面上对于 AI 高新技术结合的期待信服是日趋增强的。

毕没想到以上背景，就不难理解为什么 Jeff Dean 等研究者业务部门的大老们，要不顾一切保护的公司在 AI 研究者层面的海外投资和名誉教授了。

必须承认的是，这些大老们原本也都是在 AI 医学界建功立业的奠基人，说他们不公认人文学科伦理，也是一种蔑视。但很抱歉，在从那时起的公司共同利益的面以前，根本无法在其位自为其政。大难临头的时候，也许人文学科上的待人，也不肯不得不往旁边稍稍了。

Jeff Dean 在GoogleLinux大才会上演讲 布片相关联：杜晨 | 硅星人/品玩

*题布相关联：Google

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